¿La inteligencia artificial nos ayuda a cambiar de trabajo?

La inteligencia artificial (IA) generativa ha dejado de ser el futuro para convertirse en el presente. Millones de trabajadores y empresas han incorporado a sus actividades cotidianas herramientas capaces de generar texto, imágenes y vídeo. ¿Uno de los principales objetivos? Alcanzar mejoras de productividad que se traduzcan en una mayor eficiencia de los procesos productivos.

Pero los efectos de la IA sobre el mercado de trabajo pueden ir mucho más allá de la productividad. Si estas herramientas cambian la forma en que trabajamos, también pueden alterar nuestra relación con el mercado laboral y las oportunidades que encontramos fuera de nuestro puesto actual.

En 2025, uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utilizó IA generativa en su lugar de trabajo. Entre quienes la utilizaban, el 81% afirmó que estas herramientas les permitían ahorrar tiempo, y eran más los que esperaban que la tecnología impulsara sus carreras profesionales que quienes temían que pudiera reemplazarlos. Tal optimismo abre una pregunta menos explorada: ¿está la IA generativa mejorando también las oportunidades de los trabajadores más allá de su puesto actual? Los trabajadores pueden utilizar estas herramientas para identificar vacantes, comparar alternativas o preparar candidaturas. Sin embargo, buscar más no significa necesariamente encontrar algo mejor. La IA generativa puede facilitar la exploración de otros empleos sin aumentar la probabilidad de cambiar de empresa. Diferenciar entre una mayor búsqueda de empleo y una mayor movilidad laboral es, por tanto, clave para entender cómo está transformando la IA el mercado de trabajo.

"La IA generativa puede facilitar la exploración de otros empleos sin aumentar la probabilidad de cambiar de empresa"

En un documento de trabajo que acabamos de publicar, analizamos esta distinción utilizando la Encuesta de Economía y Toma de Decisiones de los Hogares (SHED) de 2025, elaborada por la Reserva Federal de Estados Unidos. La encuesta incluye datos sobre el uso de IA generativa en el trabajo y un experimento en el que los empleados fueron asignados aleatoriamente a distintos escenarios salariales: una congelación del sueldo durante un año o una reducción del 1%, 5% o 10%. Después, los participantes indicaron hasta qué punto buscarían activamente otro empleo o abandonarían su puesto actual ante el escenario salarial que les había sido asignado. Como los distintos cambios salariales se asignaron al azar, podemos comparar cómo reaccionan los trabajadores ante un empeoramiento de sus condiciones salariales. No obstante, el lector debe tener en cuenta que las diferencias entre quienes usan IA generativa y quienes no deben interpretarse con cautela, ya que el uso de esta tecnología no fue asignado aleatoriamente.

Los resultados muestran que los recortes salariales hipotéticos de mayor magnitud aumentan las intenciones declaradas de buscar otro empleo o de abandonar el actual. No es sorprendente. Sin embargo, no encontramos evidencia de que los usuarios de IA reaccionen de manera diferente a los no usuarios. La principal diferencia radica en el comportamiento declarado de búsqueda de empleo: los trabajadores que utilizan IA generativa presentan una probabilidad aproximadamente cinco puntos porcentuales mayor de haber solicitado otro puesto durante el año anterior. Además, entre los usuarios observamos un patrón monotónico: la probabilidad de haber solicitado otro empleo aumenta con la frecuencia de uso de la IA. En cambio, no encontramos evidencia robusta de que los usuarios de IA tengan también una mayor probabilidad de empezar un nuevo empleo o cambiar de empleador.

"No encontramos evidencia robusta de que los usuarios de IA tengan también una mayor probabilidad de empezar un nuevo empleo o cambiar de empleador"

Este patrón sugiere que la IA generativa puede estar actuando principalmente sobre una fase concreta del proceso de movilidad laboral: la búsqueda de empleo. Una posible explicación es que estas herramientas reduzcan el coste de identificar vacantes, comparar alternativas o preparar candidaturas, facilitando la exploración de otros empleos sin que ello implique necesariamente mejores oportunidades externas.

La distinción entre la búsqueda de empleo y la movilidad efectiva también tiene implicaciones para las políticas del mercado laboral. El uso de la IA generativa se está extendiendo entre la fuerza laboral de manera mucho más amplia que la demanda por parte de los empleadores de competencias especializadas en IA. En catorce países de la OCDE, las vacantes que requerían competencias relacionadas con la IA representaron menos del uno por ciento de las ofertas de empleo en línea entre 2019 y 2022, mientras que datos recientes sugieren que menos del uno por ciento de los trabajadores necesitará capacidades avanzadas específicas de IA, como el desarrollo de modelos o la programación.

Para la mayoría de los trabajadores, la IA parece aumentar sobre todo la importancia de competencias digitales, analíticas, de gestión y resolución de problemas, más que la necesidad de conocimientos altamente especializados. Si la IA facilita principalmente la búsqueda de empleo, un uso más extendido puede llevar a que los trabajadores exploren más oportunidades sin que necesariamente cambien más de empresa.

"Si la IA facilita principalmente la búsqueda de empleo, un uso más extendido puede llevar a que los trabajadores exploren más oportunidades sin que necesariamente cambien más de empresa"

De esto se deriva un posible desafío para las políticas de empleo y de formación. Promover el uso de la IA es adecuado, pero también hay que conseguir que las habilidades que los trabajadores obtienen al emplearla sean valoradas por otras empresas. Es importante mejorar la información sobre las vacantes y las competencias demandadas por las compañías, facilitar el acceso a la formación y ayudar a los trabajadores a demostrar mejor lo que saben hacer. Así, una mayor búsqueda de empleo tendrá más posibilidades de traducirse en mejores oportunidades laborales.

Por ende, el reto no es solo que la IA ayude a los trabajadores a buscar más, sino que dicha búsqueda termine convirtiéndose en mejores oportunidades laborales.